Segmentasi dan Algoritma Industri Persewaan Mobil

Artha Raya Trans

Segmentasi dan Algoritma Industri Persewaan Mobil

Segmentasi dan Algoritma Industri Persewaan Mobil

Segmentasi garasi merupakan langkah penting dalam proses manajemen logistik untuk bisnis penyewaan mobil berskala besar. Fungsi utamanya melibatkan keputusan dinamis tentang klustering garasi dan pusat manajemen logistik regional yang dipilih, yang tujuannya adalah untuk mengoptimalkan pemanfaatan armada dan meningkatkan efisiensi manajemen logistik. Menurut cara pengembangan perusahaan penyewaan mobil dan tata letak, struktur tiga lapis disajikan untuk menggambarkan hubungan manajemen logistik di antara masing-masing lokasi. Berdasarkan karakteristik operasi logistik dan permintaan administrasi praktis, model dinamis dan algoritma diusulkan untuk segmentasi garasi di industri persewaan mobil. Sebuah studi kasus menunjukkan bahwa metodologi yang diusulkan layak dan efektif.

Setelah berkembang pendapatan bisnis penyewaan mobil per tahun telah mencapai komoditas yang fantastis jika dicermati, dan ini telah menjadi peran penting dalam pembangunan ekonomi dunia. Dengan mengadopsi dua pola umum, perusahaan penyewaan mobil mencapai ekspansi operasi mereka. Salah satunya adalah M & A (yaitu, Merger dan Akuisisi) yang perlu memasukkan bahan dan sumber daya manusia; Yang lainnya adalah konsesi yang hanya perlu meningkatkan manajemen dan kerja sama. Saat ini, sejumlah penyewaan mobil telah terbentuk dengan cepatnya di Surabaya dan pada saat bersamaan, industri penyewaan mobil juga menumbuhkan banyak perusahaan lokal. Seiring dengan pesatnya perkembangan seluruh industri, operasi penyewaan dari tempat-tempat terpencil semakin meningkat, dan industri penyewaan mobil secara bertahap membuka tren berskala besar dan jaringan. Pertukaran informasi antara pelanggan dan situs-to-site dicapai terutama melalui e-commerce. Agar sesuai dengan mode operasi dan persyaratan praktis pola konsumsi, perusahaan rental mobil biasanya mempertahankan keuntungan dalam harga, distribusi situs, diferensiasi kendaraan, fitur manajemennya dan efisiensi jaringan, maka mereka dapat memiliki kemampuan adaptasi serta kemampuan anti-risiko lingkungan yang lebih baik, dan meningkatkan daya saing pasar serta kepuasan pelanggan mereka. Contoh akan membantu menjelaskan hal ini.

Perusahaan sewa mobil memiliki sekitar beberapa unit pendukung dan lainnya akan merger dan akusisi dengan rekanan untuk memenuhi penyewaan mobil jangka pendek untuk perjalanan bisnis dan liburan. Sebagian besar operasi lapangan penting disusun berdasarkan permintaan dan disesuaikan dengan besarnya garasi guna memenuhi kebutuhan pelanggan. Di sebuah garasi, sekelompok situs penyewaan, masing-masing dijalankan oleh manajemennya sendiri dengan berbagi armada mobil. Sangat penting untuk membahas metode segmentasi garasi, karena operator biasanya perlu mengadopsi manajemen regional untuk merespons perubahan permintaan pasar dan untuk memastikan efisiensi manajemen logistik. Dalam proses operasi yang sebenarnya, keseluruhan jaringan penyewaan mobil dibagi menjadi beberapa kategori yang relatif independen, dan mobil yang disewakan didistribusikan sesuai dengan perubahan permintaan pasar sepanjang karakteristik. Tulisan yang saya buat ini bertujuan untuk mengusulkan model dinamis segmentasi garasi pada industri penyewaan mobil, dan algoritma heuristik diberikan untuk memecahkan masalah praktis.

Dalam pendapatan jasa dan sewa mobil telah menjadi skala yang relatif stabil di Indonesia khususnya Surabaya karena meningkatnya persaingan dan perang kompetisi di Dunia bisnis yang tidak pernah berakhir, demikian juga yang lain. Cakupan bisnis rental mobil bisa jadi kota, wilayah atau negara bahkan di dunia. Pelanggan dapat menyewa namun pengelolaan lokasi dan manajemen operasi logistik yang sebenarnya harus mengambil kombinasi antara kontrol pusat, regional dan lokal. Dalam hal armada dan layanan driver dapat dikirim secara optimal agar sesuai dengan kebutuhan situasi lokal.  Padahal penentuan garasi terkadang perlu mengandung ketentuan yang fleksibel, yang dapat mematahkan keterbatasan divisi administratif dan meningkatkan efisiensi manajemen logistik. Biasanya, jaringan sewa nasional menunjukkan beberapa struktur hierarki – mis., Dengan cara mengelompokkan stasiun di distrik dan distrik di daerah, maka perusahaan penyewaan mobil dapat mengambil mode logistik regional berdasarkan kemampuan armada dalam memenuhi kebutuhan pelanggan. Pengelola garasi dapat memutuskan skema pengiriman mobil sewaan dengan permintaan klien di setiap lokasi penyewaan dalam suatu siklus pendek yang dapat meningkatkan utilisasi armada dan mendapatkan pendapatan maksimum bagi perusahaan. Selain itu, pusat logistik regional juga bertanggung jawab atas penyebaran mobil baru (in-armada) dan recall mobil lama (out-armada). Lokasi berada di bagian bawah struktur, dan pengelola situs bertanggung jawab atas pengelolaan tertentu yang berlaku untuk menawarkan layanan berkualitas tinggi kepada pelanggan, dan memberikan perubahan permintaan bagi manajer.

Soal deskripsi untuk perusahaan rental mobil berskala besar, masalah pembagian sumber daya armada dapat diselesaikan dengan segmentasi garasi dan ketersediaan armada. Situs penyewaan yang sama dapat berbagi armada mobil dalam periode tertentu dengan rekanan dan pengiriman kendaraan di antara situs sewa terutama direalisasikan melalui metode khusus dan atau secara bisnis dapat mendukung satu sama lain. Segmentasi garasi tidak hanya dapat membagi wilayah operasi tertentu menjadi kabupaten yang lebih kecil, sebagai jumlah yang sesuai, namun juga dapat membuat sejumlah mobil yang dimiliki oleh semua situs penyewaan di suatu daerah untuk periode perencanaan dalam pengembangan bisnis dan kerjasama saling menguntungkan. Untuk meningkatkan efisiensi pengiriman mobil antar situs sewa sebagai aturan dalam menunjukkan hubungan logistik antara situs penyewaan, dimana situs rekanan termasuk dalam lingkup kerja perusahaaan sewa mobil. Untuk mode pengiriman yang aktif maka perusahaan sewa mobil akan berkomunikasi dengan yang lain untuk memenuhi kebutuhan dimaksud dan itu termasuk pengelolaan eksklusif yang terpadu. Segmentasi integrasi antar perusahaan sewa mobil dengan ketersediaan aramada dan garasi dapat meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya dan mengurangi biaya logistik dalam proses transportasi mobil antar lokasi penyewaan. Di satu sisi, ia dapat menghindari mobil idle yang berlebihan atau kekurangan di beberapa garasi di sisi lain. Bila terjadi osilasi permintaan pasar yang besar, rekanan yang berdekatan perlu direkombinasi dan dapat memenuhi kebutuhan penyewaan untuk mengurangi kontradiksi kebutuhan akan sewa mobil yang tidak terpenuhi.
Prinsip dan Metode Pilihan Segmentasi adalah masalah partisi point set. Dengan alasan pasar terbuka yang dihadapi oleh perusahaan, yang tidak bergantung pada divisi administratif, segmentasi kolam renang tidak boleh mengikuti kondisi kendala apapun, namun harus dimulai dari permintaan manajemen logistik, dan sesuai dengan prinsip yang lebih praktis, yaitu pengelolaan yang mudah dilakukan untuk lokasi, biaya operasi yang rendah, efisiensi transportasi yang tinggi, membagi semua lokasi menjadi berbagai sub blok untuk dapat melayani. Model P-median adalah sejenis model lokasi jaringan, terutama untuk memilih fasilitas logistik dari beberapa node. Modelnya sederhana dan praktis, dan bisa mengelompokkan situs menjadi kolam dan mencari tahu pusat manajemen logistik regional secara bersamaan.

Model P-median memberikan properti optimal vertex yang paling terkenal: setidaknya ada satu solusi optimal yang terbentuk oleh simpul jaringan dalam masalah ini. Model P-median terutama diterapkan untuk memecahkan bagaimana memilih n node dari pusat layanan p sehingga mendapatkan biaya minimum. Di sini, biaya adalah konsep umum, yang bisa berupa biaya biaya dan biaya waktu. Singkatnya, dapat diukur dengan matriks jarak node. Kami pertama kali mengenalkan tatanama yang tepat dan kemudian rumusan masalahnya.

Hipotesis dasar:

(1) Pusat layanan calon diketahui,

(2) Posisi dan tuntutan dapat diperkirakan terlebih dahulu,

(3) Biaya transportasi sebanding dengan jarak,

(4) Tidak ada kondisi yang membatasi waktu.

Parameters:

N: set of service objects, N = 1, 2 , …, n

hi: demand of service object i, i € N

M: set of candidate service centers, M = 1, 2,…, m

dij: distance from i to j

v: conversion coefficient

p: total number of service centers Decision variables:

xj: if service object j is selected to be service center, xj = 1, else xj = 0

yij: if service object i is served by service center j, yij = 1, else yij = 0

 

Fungsi objektif (1) meminimalkan total biaya transportasi. Persamaan (2) menjamin bahwa jumlah pusat layanan yang dipilih sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan. Kendala (3) menunjukkan bahwa setiap objek layanan memiliki dan hanya memiliki satu pusat layanan. Ketidaksetaraan (4) menunjukkan bahwa tidak akan ada target layanan yang sesuai jika tidak ada pusat layanan yang ada. Kendala (5) dan (6) membatasi rentang nilai variabel keputusan. Membatasi kondisi untuk jaringan penyewaan mobil, semua rekanan dengan armada yang mendukung  diabstraksikan sebagai node dan menyusun himpunan N, M dan ρ. Pusat pengelolaan sewa mobil menetapkan dan jumlah pusat pengelolaan daerah ditentukan sesuai dengan distribusi simpul dan lingkungan yang realistis. Segmentasi armada dan rekanan perlu mempertimbangkan tiga batasan penting: (1) jumlah maksimum lokasi, lolos dari kelimpahan node dan manajemen yang sulit; (2) batasan jarak di antara situs penyewaan di kolam yang sama, memastikan mobil bisa mendapatkan di situs penyewaan manapun dalam siklus pengiriman preskriptif; (3) keterbatasan rentang fluktuasi permintaan, menghindari dengan muatan permintaan agregat yang menunjukkan lonjakan tinggi dan lembah rendah. Algoritma Model P-median adalah masalah NP-complete. Hal ini dapat diatasi dengan dua langkah: pertama, pusat servis pilihan dari set pusat layanan kandidat (untuk mengkonfirmasi xj), kedua,cari pusat layanan untuk setiap objek servis (untuk konfirmasi yij). Saat ini, ada tiga macam algoritma: (1) algoritma yang tepat, algoritma waktu polinomial, tidak sederhana untuk masalah praktis; (2) algoritma heuristik, memecahkan masalah dengan menggunakan karakteristik tertentu; (3) algoritma optimasi intelijen modern, minat peneliti algoritma. Dua algoritma pertama terutama diterapkan pada masalah skala kecil, dan yang ketiga diterapkan pada masalah optimasi jaringan berskala besar. Di sini, kita mengadopsi algoritma heuristik untuk memecahkan masalah segmentasi armada dan rekanan, dan memberikan algoritma spesifik untuk masalah dinamis sebagai berikut: Langkah 1. Parameter setting dan hitung: (1) Hitung jarak antar rekanan, dan dapatkan matriks order n; (2) Menentukan calon pusat pengelolaan sewa mobil menetapkan M, dan jumlah pusat pengelolaan daerah; (3) Set Smax, dmax, dan Hmax, maksimal adalah dukungan armada dan rekanan, jarak maksimal antar situs, dan amplitudo maksimal permintaan di kolam. Langkah 2. Misalkan jumlah calon pusat manajemen regional K = m, yaitu memilih semua calon pusat manajemen daerah. Langkah 3. Tetapkan masing-masing lokasi sewa ke pusat pengelolaan daerah calon K yang tepat, misalkan v = 0,1, kemudian dapatkan biaya transportasi total Z. Langkah 4. Jika K = p, ekspor pusat pengelolaan regional dan hasil penugasan yang dipilih setiap situs penyewaan, yaitu hasil segmen armada dan rekanan awal, lanjutkan ke Langkah 7, lanjutkan ke Langkah 5. Langkah 5. Keluarkan simpul dari pusat pengelolaan regional kandidat K, dan tetapkan ke pusat manajemen regional lainnya, pastikan kenaikan minimum dari keseluruhan biaya transportasi. Langkah 6. Hapus simpul dari M, dan biarkan K = K-1, lanjutkan ke Langkah 4. Langkah 7. Tinjau setiap kolam dan lokasi secara bertahap: (1) Jika jarak antara situs penyewaan dan pusat pengelolaan sewa mobil lebih banyak daripada dmax, mengambil armada dan rekanan ; (2) Jika jumlah lokasi di kolam lebih dari Smax, lanjutkan ke Langkah 1; (3) Jika amplitudo permintaan per hari lebih dari Hmaks, sesuaikan lokasi di antara armada dan rekanan yang berdekatan; (4) Situs yang diambil akan membentuk armada dan rekanan serta sesuai dengan tiga kondisi pembatas (1-3); (5) Ekspor hasil akhir, berhenti. Dari algoritma yang disebutkan di atas, beberapa lokasi akan diambil sebagai tiga batasan. Tidak akan ada pusat pengelolaan daerah untuk armada dan rekanan karena ukuran garasi baru terlalu kecil, yang dapat dipecahkan dengan menambahkan pusat pengelolaan regional bersamaan dengan skala operasi yang membesar. Algoritma ini akan memastikan bahwa lokasi dapat dikelompokkan dengan cepat, dan hasilnya sesuai untuk manajer penyewaan mobil.

Add comment